2023-5-18 博博
在市面上有各種各樣的方法論，但我們重中會發(fā)現答案是如此的相像。
【 發(fā)現問題 —— 定義問題 —— 解決方案 ——上線 —— 復盤 】
以下是我總結的思維模型；
設計模型分為五個階段，分別是：
1、定義問題：確定需要解決的問題，如果發(fā)現問題不需要解決，需要重新尋找問題。
2、正確的做事：在確定問題后，需要展開多維度挖掘，并確立核心目標。
3、用正確的方法做：圍繞核心目標，通過UE交互、UI設計等方法解決問題，進行可行性預測并提前進行數據埋點。
4、真的做對了嗎：上線后進行設計驗證，進行數據分析和反饋，了解用戶需求，度量產品是否符合預期。
5、規(guī)劃：根據驗證結果開展新的設計指標調整和后續(xù)迭代。
這些階段的設計模型可幫助您更好的解決問題。
在職場上，很多情況下接到需求同時已經把方案確認來。所以我們前置問題。以下兩個理論很好的詮釋為什么要整明白事情后做事。【黃金圈法則】【第一性原理】我們應該多問為什么直擊問題本質。
5Why分析法
5Why分析法是一種用于解決問題的方法，通過不斷問“為什么”來找到問題的根本原因，從而采取相應的解決措施。該方法主要包含以下步驟：
1、確定問題：明確問題的具體表現和影響，將問題定義清晰。
2、提出第一個為什么：從問題的表面原因開始，問“為什么”出現這個問題。
3、進一步提出為什么：根據第一個為什么的回答，追問“為什么”這個回答是如此，找到更深層次的原因。
4、重復以上步驟：根據第二個為什么的回答，再次追問“為什么”，直到找到問題的根本原因。
5、制定解決方案：針對問題的根本原因，提出相應的解決措施。
通過追問層層遞進,直至得到問題本質。抓住關鍵點，排除信息干擾。MECE法則，相互獨立、完全窮盡通過不斷追問“為什么”，可以找到問題的真正原因，避免只解決表面問題而忽略了更深層次的問題。
我們可以通過體驗走查、競品分析、數據分析、用戶分析、專家訪談、圓桌會議、用戶體驗地圖、產品體驗報告。可以根據項目需求的不同篩選出更適公司的策略，從而更好的解決問題。
體驗走查：通常情況下由體驗設計進行專業(yè)性的走查發(fā)現體驗問題
競品分析：防止閉門造車，發(fā)現競品亮點。統(tǒng)一固有的交互方式增強易用性。
用戶分析：用戶類型分析，對人群劃分。
專家訪談：專家訪談也叫用戶方案，主要針對反饋問題進行進一步的了解。
圓桌會議：通過調研報告二手資料審視產品問題。
用戶體驗地圖：用戶體驗地圖又稱體驗地圖、旅程圖主要是圍繞用戶主流程洞察用戶痛點，從痛點形成設計目標。
產品體驗報告：公司內部對產品調研反饋的報告文件，可以是第三方可以是不同崗位的調研報告。
聚焦，顧名思義根據上一步我們挖掘出來的「問題」、「機會點」進行聚集。實際上我們很容易的先入為主從用戶體驗上推論出可行性設計解決方案，而忽略了業(yè)務目標形成有效的商業(yè)價值。所以我們應該從業(yè)務目標為前提解決用戶訴求。
設計日標 = 用【某設計策略】給目標用戶帶來【某價值】，以助力【某變現方式】
在設計思路的探索階段，我們需要采用發(fā)散思維的方式，嘗試不同的方案，以激發(fā)更多的可能性。通過設計工作坊、競品分析、頭腦風暴等形式，圍繞著設計目標，我們使用不同的設計策略對產品進行改進和優(yōu)化。在主要負責產品迭代優(yōu)化并滿足業(yè)務需求的過程中，我們需要不斷地探索和嘗試，以達到更好的效果。
設計策略是解決設計問題的核心方法，它幫助設計師建立正確的思維框架，從合適的維度去思考和檢驗設計方案。它是基于設計目標、用戶需求、市場分析等因素而制定的指導性原則，指導我們選擇合適的設計方法、工具和技術，以達成最佳設計效果。設計師在于是否熟練掌握了相關的設計策略并正確地實施。因此，我們不能生搬硬套固定的設計方案，而要根據不同的情境和問題，靈活運用設計策略。
我們可以通過設計預演、可行性測試、設計評審設計流程來進行設計最終評審。
這一階段我們可以從不同角度來審視自己的設計是否可行。甚至可以把一些不確定的設計方案進行拋磚引玉。最重要的是設計闡述，通過什么設計手段來達到我們的目標，來支撐我們的設計方案，需要有空杯的心包容其他人提出的問題。最終形成設計方案，這個過程并不是一次完成，有可能進行多輪討論完成。
產品上線后我們需要驗證產品的最終是否符合我們設計預期。首先我們需要根據設計預期統(tǒng)計上線后的數據表現。
灰度測試
灰度測試和A/B測試都是軟件測試中的一種測試方法，但是它們的目的和實現方式有所不同。灰度測試是指在軟件發(fā)布之前，先將新功能或者新版本的軟件發(fā)布到一部分用戶中進行測試，以收集用戶反饋，然后再逐步擴大范圍，直到全面推廣上線。而A/B測試則是將同一個功能或者頁面設計出兩個或多個版本，然后將不同版本的頁面隨機分配給不同的用戶，通過比較不同版本的用戶行為數據來確定哪個版本更優(yōu)秀。
數據驗證
前期在設想目標轉化流程，然后通過數據埋點數據采集，來收集用戶行為數據、應用數據、網站數據等等。構建數據指標體系，進行事件分析，查看數據是否符合預期。如：轉化率、用戶停留時長、跳出率等等。
除此以外，我們還可以參考行業(yè)其他的度量方式：如（谷歌Heart模型、阿里巴巴五度模型）
用戶反饋
不同行業(yè)收集渠道都不一樣可以根據成本、可行性出發(fā)選擇一個能快速執(zhí)行的方案。
1、內部渠道，比如客服咨詢、反饋投訴，可以直接了解用戶的問題、建議、需求等。
2、比如在線問卷、彈窗調查、用戶評論等，可以主動邀請用戶提供反饋。
通過數據埋點，構建數據指標體系，進行事件分析，查看數據是否符合預期。如轉化率、用戶停留時長、跳出率等等如五度模型
復盤
復盤是一個對整個設計過程進行回顧、總結和反思的過程，主要目的是為了發(fā)現問題、優(yōu)化流程、提升設計質量和工作效率。它通常包括三個階段：準備階段、設計復盤階段和知識共享階段。
在準備階段，需要明確復盤的目標和范圍，梳理并整理在整個設計過程中產生的調研內容、分析結果、設計成果物等。這樣有助于在復盤階段更加有針對性地收集和整理相關信息，以更好地發(fā)現問題和優(yōu)化方案。
在設計復盤階段，可以從自身出發(fā)，對整個設計過程進行回顧、總結和反思，進一步發(fā)現問題和提升設計質量和工作效率。同時，也可以從外部出發(fā)，收集項目組成員、真實用戶等各方反饋，進一步驗證設計質量、工作質量等。在復盤階段，可以采用面談、問卷調查、數據分析等方法，對設計過程和成果進行評估。
在知識共享階段，可以分享得出的結論、總結和優(yōu)化方案，以便其他人可以從中受益。同時，還可以將得出的結論、總結和優(yōu)化方案進行知識沉淀，以便以后的設計過程可以更好地避免犯同樣的錯誤。知識共享和沉淀是復盤的重要結果之一，也是大家共同進步的關鍵。
總之，充足的前期準備會讓之后的復盤過程更加順利，復盤結果更加準確。復盤是一個持續(xù)改進的過程，通過反復的復盤和優(yōu)化，可以不斷提升設計質量和工作效率，實現更好的效果和成果。
5.1 產品規(guī)范
在新版產品發(fā)布后，通過數據驗證進一步了改版后是否達到預期。改版的價值是否能體現？如果不是我們應該如果重新調整方向。
總之，針對電商產品新版發(fā)布后的項目規(guī)劃和調整，需要通過數據分析來了解用戶需求和反饋，制定相應的項目計劃和調整方案，并在實施過程中不斷監(jiān)控和評估，以便及時進行必要的調整和優(yōu)化。
結語
優(yōu)秀的體驗設計師是鳳毛麟角，但每個人都可以提出一些建議。本文介紹了一些方法，希望能啟發(fā)讀者，成為優(yōu)秀的用戶體驗設計師。作為一名用戶體驗設計師，需要掌握以下幾個技巧：
1、溝通技巧：用戶體驗設計師需要具備與團隊成員、利益相關方和用戶進行高效溝通和協作的技巧。
2、用戶理解力：深刻理解用戶需求，準確把握目標受眾，并站在他們的角度思考問題，以設計出符合用戶需求的產品和服務。
3、數據分析能力：能夠運用數據挖掘技術，客觀論證假設，提高決策正確性，以評估設計效果并提出改進方案，不斷優(yōu)化產品的用戶體驗。
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