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需求太多做不過來?試試KANO 模型!

2019-12-25    資深UI設(shè)計(jì)者

在做項(xiàng)目做產(chǎn)品的過程中,作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的我們,經(jīng)常會(huì)接到來自 PM/領(lǐng)導(dǎo)/業(yè)務(wù)方等等的各種需求。有的時(shí)候,哪怕一個(gè)小功能、次次次級(jí)頁(yè)面都會(huì)爭(zhēng)得不可開交。這個(gè)時(shí)候怎么辦呢?到底應(yīng)該聽誰的呢?哪個(gè)需求優(yōu)先級(jí)高?哪種呈現(xiàn)方法是更靠譜的呢?

今天我們就來聊聊一個(gè)非常實(shí)用的需求分級(jí)方法 — KANO模型。

什么是KANO模型?

KANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對(duì)用戶需求分類和排序的工具。通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品功能的滿意程度,對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行分級(jí),從而確定產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中的優(yōu)先級(jí)。

KANO 模型是一個(gè)典型的定性分析模型,一般不直接用來測(cè)量用戶的滿意度,常用于識(shí)別用戶對(duì)新功能的接受度。幫助企業(yè)了解不同層次的用戶需求,找出顧客和企業(yè)的接觸點(diǎn),挖掘出讓顧客滿意至關(guān)重要的因素。

1. KANO模型的需求分類

在 KANO 模型中,根據(jù)不同類型的需求與用戶滿意度之間的關(guān)系,可將影響用戶滿意度的因素分為五類:基本型需求、期望型需求、興奮型需求、無差異需求、反向型需求。

興奮型需求

所謂暗處,用戶意想不到的,需要挖掘/洞察。若不提供此需求,用戶滿意度不會(huì)降低;若提供此需求,用戶滿意度會(huì)有很大的提升。

當(dāng)用戶對(duì)一些產(chǎn)品或服務(wù)沒有表達(dá)出明確的需求時(shí),企業(yè)提供給顧客一些完全出乎意料的產(chǎn)品屬性或服務(wù)行為,使用戶產(chǎn)生驚喜,用戶就會(huì)非常滿意,從而提高用戶忠誠(chéng)度。

這類需求往往是代表顧客的潛在需求,企業(yè)的做法就是去尋找發(fā)掘這樣的需求,領(lǐng)先對(duì)手。

期望型需求

所謂癢處。當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)提升;當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)降低。

它是處于成長(zhǎng)期的需求,客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和企業(yè)自身都關(guān)注的需求,也是體現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)能力的需求。

對(duì)于這類需求,企業(yè)的做法應(yīng)該是注重提高這方面的質(zhì)量,力爭(zhēng)超過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

基本型需求

所謂痛點(diǎn)。對(duì)于用戶而言,這些需求是必須滿足的,理所當(dāng)然的。當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)大幅降低,但優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會(huì)得到顯著提升。

對(duì)于這類需求,是核心需求,也是產(chǎn)品必做功能,企業(yè)的做法應(yīng)該是注重不要在這方面減分,需要企業(yè)不斷調(diào)查和了解用戶需求,并通過合適的方法在產(chǎn)品中體現(xiàn)這些要求。

無差異需求

用戶根本不在意的需求,對(duì)用戶體驗(yàn)毫無影響。

無論提供或不提供此需求,用戶滿意度都不會(huì)有改變。對(duì)于這類需求,企業(yè)的做法應(yīng)該是盡量避免。

反向型需求

用戶根本都沒有此需求,提供后用戶滿意度反而下降。

總而言之,我們做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),需要盡量避免無差異型需求、反向型需求,至少做好基本型需求、期望型需求,如果可以的話再努力挖掘興奮型需求。

如何使用KANO模型?

KANO 模型分析方法主要是通過標(biāo)準(zhǔn)化問卷進(jìn)行調(diào)研,根據(jù)調(diào)研結(jié)果對(duì)各因素屬性歸類,解決需求屬性的定位問題,以提高用戶滿意度。

1. 明確目的

做之前,必須明白調(diào)研的目的是什么,是否合適用 KANO 模型解決,為什么要用 KANO 模型解決。

例如:企業(yè)為賣家開發(fā)的 CRM 工具,隨著賣家客戶的不斷增長(zhǎng),CRM 系統(tǒng)中需引入一些新的功能滿足其管理需求。而我們作為產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)者,需要知道這些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的優(yōu)先級(jí)又該如何排列等等。

KANO 模型就可以幫助我們很好的貼和業(yè)務(wù)需求,從具備程度和滿意程度這兩個(gè)維度出發(fā),將 CRM 中新增的功能進(jìn)行區(qū)分和排序,從而知道:哪些功能是一定要有,否則會(huì)直接影響用戶體驗(yàn)的(基礎(chǔ)屬性、期望屬性);哪些功能是沒有時(shí)不會(huì)造成負(fù)向影響,擁有時(shí)會(huì)給用戶帶來驚喜的(興奮屬性);哪些功能是可有可無,具備與否對(duì)用戶都不會(huì)有大影響的(無差異因素)。

2. 設(shè)計(jì)問卷

此問卷調(diào)查表劃分維度有兩個(gè):提供時(shí)的滿意程度、不提供時(shí)的滿意程度。而滿意程度被劃分為 5 級(jí)(非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意),因?yàn)槿说臐M意程度往往是漸變的,而不是突變的。

滿意程度的文案可根據(jù)實(shí)際問題靈活修改,如使用(非常喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強(qiáng)接受、很不喜歡 或者 非常有用、挺實(shí)用、無所謂、不實(shí)用、很不實(shí)用 )更加形象的描述。

例如:在「通訊錄」中,是否需要直接提供「撥打電話」的按鈕?問卷設(shè)置正反兩題:

如果我們?cè)凇竿ㄓ嶄洝沟目蛻袅斜碇校峁笓艽螂娫挕沟陌粹o,你的感受是:

A.非常喜歡 B.理應(yīng)如此 C.無所謂 D.勉強(qiáng)接受 E.很不喜歡

如果我們?cè)凇竿ㄓ嶄洝沟目蛻袅斜碇校瑳]有提供「撥打電話」的按鈕,你的感受是:

A.非常喜歡 B.理應(yīng)如此 C.無所謂 D.勉強(qiáng)接受 E.很不喜歡

為了更加形象且一目了然,我們可以如下設(shè)計(jì)。填問卷的人只需要在空白處打勾打叉就好了,非常方便。

設(shè)計(jì)問卷的過程中,有幾點(diǎn)要注意:

  • 問卷中的每道題都涉及到正反兩面,應(yīng)適當(dāng)給予強(qiáng)調(diào),防止用戶看錯(cuò)(比如正反對(duì)立詞字體加粗/標(biāo)紅等等);
  • 在設(shè)計(jì)問卷時(shí),盡量做到清晰易懂、語(yǔ)言盡量簡(jiǎn)單具體,避免語(yǔ)意產(chǎn)生歧義;
  • 選項(xiàng)給予說明:由于每個(gè)人對(duì)「非常喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強(qiáng)接受、很不喜歡」等形容詞的理解都不一樣,所以最好有一個(gè)明確統(tǒng)一的說明,讓用戶可以有個(gè)對(duì)照,方便填寫。

例如:

  • 非常喜歡:讓你感到滿意、開心、驚喜。
  • 理應(yīng)如此:你覺得是應(yīng)該的、必備的功能/服務(wù)。
  • 無所謂:無所謂喜不喜歡,都可以接受。
  • 勉強(qiáng)接受:你不喜歡,最好是沒有,有的話就勉強(qiáng)湊合。
  • 很不喜歡:讓你感到不開心、甚至沮喪,無法接受。

3. 清洗數(shù)據(jù)

在收集所有問卷之后,注意清洗掉個(gè)別的明顯胡亂回答的個(gè)例。如全部問題都選擇「我很喜歡」或「很不喜歡」的,這種回答毫無參考價(jià)值。

4. 整理分類

為了能夠?qū)⑿枨髤^(qū)分為基本型需求、期望型需求和興奮需求,需按照正向和負(fù)向問題的回答對(duì)屬性進(jìn)行分類,具體分類對(duì)照下表。

當(dāng)正向問題的回答是「我喜歡」,負(fù)向問題的回答是「我不喜歡」,那么 KANO 評(píng)價(jià)表中,這項(xiàng)功能特性就為「O」,即期望型。

如果將用戶正負(fù)向問題的回答結(jié)合后,為「M」或「A」,則該功能被分為基本型需求或興奮型需求。

其中,R 表示用戶不需要這種功能,甚至對(duì)該功能有反感;I 類表示無差異需求,用戶對(duì)這一功能無所謂。

Q 表示有疑問的結(jié)果,一般不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果(除非這個(gè)問題的問法不合理,或者是用戶沒有很好的理解問題,或者是用戶在填寫問題答案時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤)。

簡(jiǎn)單來說就是:

A:興奮型;O:期望型;M:必備型;I:無差異型;R:反向型;Q:可疑結(jié)果

注意:以上對(duì)照表只是的最常見的一種歸類方式。實(shí)際操作中,可因人而異,因產(chǎn)品、公司、地域而異(尤其是關(guān)于「R」和「O」的定義),因?yàn)闈M意度本身就難以衡量。

5. 量化表格

判斷 KANO 屬性

記錄所有合理的數(shù)據(jù),計(jì)算出各項(xiàng)占比,填寫在下面的對(duì)照表里面。

從上表中不難看出,「通訊錄中「撥打電話」「這個(gè)功能在 6 個(gè)維度上均可能有得分,將相同維度的比例相加后,可得到6 個(gè)屬性維度的占比總和。 總和最大的一個(gè)屬性維度,便是該功能的屬性歸屬。

可看出「在通訊錄中提供 ‘撥打電話’ 功能屬于興奮型需求。即說明沒有這個(gè)功能,用戶不會(huì)有強(qiáng)烈的負(fù)面情緒,但是有了這個(gè)功能,會(huì)讓用戶感受到滿意和驚喜。

如果你只判斷這一個(gè)需求,那么進(jìn)行到這一步就可以到此為止了。如果涉及到多個(gè)需求的排序分級(jí),你還需進(jìn)行下一步。

計(jì)算 better-worse系數(shù)

Better-worse 系數(shù),表示某功能可以增加滿意或者消除不喜歡的影響程度。

Better,可以解讀為增加后的滿意系數(shù)。Better 的數(shù)值通常為正,代表如果產(chǎn)品提供某種功能或服務(wù),用戶滿意度會(huì)提升。正值越大/越接近 1,則表示用戶滿意度提升的效果會(huì)越強(qiáng),滿意度上升的越快。

Worse,可以叫做消除后的不滿意系數(shù)。Worse 的數(shù)值通常為負(fù),代表產(chǎn)品如果不提供某種功能或服務(wù),用戶的滿意度會(huì)降低。其負(fù)值越大/越接近 -1,則表示對(duì)用戶不滿意度的影響最大,滿意度降低的影響效果越強(qiáng),下降的越快。

因此,根據(jù) better-worse 系數(shù),對(duì)兩者系數(shù)絕對(duì)分值較高的項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)優(yōu)先實(shí)施。

其計(jì)算公式如下:

  • 增加后的滿意系數(shù) Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
  • 消除后的不滿意系數(shù) Worse/DSI= -1 *(O+M)/(A+O+M+I)

結(jié)果產(chǎn)出

例如:某產(chǎn)品希望優(yōu)化 5 項(xiàng)功能,但是不知道哪些是用戶需要的。通過 KANO 調(diào)研分析,可以分別計(jì)算出 5 項(xiàng)功能的better-worse 系數(shù)。

根據(jù) 5 項(xiàng)功能的 better-worse 系數(shù)值,將散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限,以確立需求優(yōu)先級(jí)。

  • 第一象限表示:better 系數(shù)值高,worse 系數(shù)絕對(duì)值也很高的情況。落入這一象限的因素,稱之為期望型因素(一維因素)。功能 2 落入此象限,即表示產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度會(huì)提升,當(dāng)不提供此功能,用戶滿意度就會(huì)降低。
  • 第二象限表示:better 系數(shù)值高,worse 系數(shù)絕對(duì)值低的情況。落入這一象限的因素,稱之為興奮型因素。功能 1 落入此象限,即表示不提供此功能,用戶滿意度不會(huì)降低,但當(dāng)提供此功能,用戶滿意度會(huì)有很大提升。
  • 第三象限表示:better 系數(shù)值低,worse 系數(shù)絕對(duì)值也低的情況。落入這一象限的因素,稱之為無差異因素。功能 3落入此象限,即無論提供或不提供這些功能,用戶滿意度都不會(huì)有改變,這些功能點(diǎn)是用戶并不在意的功能。
  • 第四象限表示:better 系數(shù)值低,worse 系數(shù)絕對(duì)值高的情況。落入這一象限的因素,稱之為必備型因素。功能 4 落入此象限,即表示當(dāng)產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度不會(huì)提升,當(dāng)不提供此功能,用戶滿意度會(huì)大幅降低;說明落入此象限的功能是最基本的功能。

在實(shí)際項(xiàng)目中:

  • 我們首先要全力以赴地滿足用戶最基本的需求,即第四象限表示的必備型因素,這些需求是用戶認(rèn)為我們有義務(wù)做到的事情。
  • 在滿足最基本的需求之后,再盡力去滿足用戶的期望型需求,即第一象限表示的期望因素,這是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性因素。提供用戶喜愛的額外服務(wù)或產(chǎn)品功能,使其產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并有所不同,引導(dǎo)用戶加強(qiáng)對(duì)本產(chǎn)品的良好印象。
  • 最后爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)用戶的興奮型需求,即第二象限表示的興奮型因素,提升用戶的忠誠(chéng)度。

結(jié)論:

根據(jù) KANO 模型計(jì)算出的 better-worse 系數(shù)值,說明該產(chǎn)品先滿足功能 5 和 4,再優(yōu)化功能 2,最后滿足功能 1。而功能 3對(duì)用戶來說有或者沒有都無所謂,屬無差異型需求,并沒有必要花大力氣去實(shí)現(xiàn)。

總結(jié)

KANO 模型定義了三個(gè)層次的需求:基本型需求、期望型需求和興奮型需求。

  • 基本型需求:產(chǎn)品「必須有」的功能,也是 MVP 產(chǎn)品要求具有的功能;
  • 期望型需求:非必須功能需求,但通常作為競(jìng)品之間比較的重點(diǎn);
  • 興奮型需求:屬于驚喜型產(chǎn)品功能,超出用戶預(yù)期,往往能帶來較高的忠誠(chéng)度。

根據(jù) KANO 模型建立產(chǎn)品需求分析優(yōu)先級(jí),運(yùn)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中就是要抓住用戶的核心需求,解決用戶痛點(diǎn)(基本型需求),抓住用戶癢點(diǎn)(期望型需求)。在確保這兩者都解決的前提下,再給用戶一些 high 點(diǎn)(興奮型需求)。

嚴(yán)格來說,KANO 模型并不是一個(gè)測(cè)量用戶滿意度的模型,而是對(duì)用戶需求的分類,通常在滿意度評(píng)價(jià)工作前期作為輔助研究的 典型定性分析模型。

KANO 模型的目的是通過對(duì)用戶的不同需求進(jìn)行區(qū)分處理,了解不同層次的用戶需求,幫助企業(yè)找出提高產(chǎn)品用戶滿意度的切入點(diǎn),或者識(shí)別出使用戶滿意至關(guān)重要的因素。

但需求會(huì)因人而異,會(huì)因文化差異而不同; 也會(huì)隨著時(shí)間變化。可能前段時(shí)間的期望型需求,甚至興奮型需求,到如今已變成了基礎(chǔ)型需求。所以作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)者,我們應(yīng)該持續(xù)調(diào)研需求,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化。

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