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logo設計全流程及案例分析

博博

作者:陽陽設計師
來源:知乎

一、前期調研

作為設計團隊,我們知道一個品牌的誕生與發展,每個公司都投入了巨大的資源和心血。logo設計就像父母給孩子起名,被企業寄予了太多的期待與美好的祝愿,它不僅僅是一個圖形一串文字,更代表了企業的形象和深厚的文化。因此我們在提供設計方案時,也同樣肩負著品牌價值和品牌責任傳輸的職責,在接到設計任務之后,并不會漫無目的的就開始投入到logo設計之中。而是要對服務的公司進行充分系統的調研。

調研有助于我們對企業的文化、核心、價值觀、產品等方面進行全面的了解。根據企業客戶的消費行為、喜好,競爭品牌進行分析總結,有針對性的制定創意和設計方案,避免與其他品牌“撞臉”。

給大家介紹幾個我經常會遇到的研究方法:

1. 用戶采訪

通過對客戶的了解,團隊預先準備一些問題,把那些重要的信息進行記錄匯總,這樣可以得到第一手的客戶需求。客戶是很愿意跟設計師進行品牌分享的,但是聊天式的采訪往往達不到設計預期,因此我們一定要引導客戶進行闡述,一點點把品牌最重要的信息和關鍵詞梳理出來,這個過程對把握設計概念十分重要。

客戶案例

2. 領域調研

很多客戶表示不了解,為啥設計師可以設計各個行業的logo,甚至很多客戶只找做過他們這個行業設計的設計師,其實大可不必這樣,因為一個成熟的設計團隊,做設計前都會對這個企業進行系統的領域研究,況且任何一個團隊也不可能做過所有行業的設計。所以我們常常通過調研系統的了解企業及其上下游的品牌特征,并對此進行拓展梳理,而設計語言與方法是相通的,越成熟的設計師越能進行精準的設計。

(如該領域的視覺偏好是什么,對企業環境及產品進行實地考察,其他競品的品牌符號有什么共性和區別,企業符號可以從哪些視覺方面進行表達等等)

3. 關鍵詞頭腦風暴

以最近給客戶做的一個項目“食品加工器械”的logo設計為例,針對這個關鍵詞我們可以想到什么?“機械、科技、食品、高端”等等,根據這些詞匯,我們再次聯想,拓展出二級、三級的詞語,最終找出整個思維導圖中最具創新性并符合客戶定位的關鍵詞。

客戶案例

4. 其他方式

其實可用的方法還有很多,如:實地調研法、抽樣調研法、統計調查法、文獻調研法等,在這里就不一一列舉了。

俗話說:“知己知彼,百戰不殆”,我們在了解客戶的基本訴求,深度挖掘企業核心價值與內涵之后,才能對企業進行明確的定位。基于此,產出最能代表企業的超級符號。

5. 案例分享

民宿品牌愛彼迎在升級品牌形象時便做了大量的設計調研,為了更好的理解與傳達愛彼迎的經營理念,設計工作室Design Studio橫跨4個大洲,往返13個城市,試住了18間房子,并與不同國家的愛彼迎員工進行交流。甚至深入愛彼迎公司內部,與工程師、設計師一同工作,共同交流,只為呈現出更完美的愛彼迎品牌視覺。通過長達數月的工作,最終完成了這一設計。

進行了大量調研,我們才有足夠的話語權進行創作。我們根據調研的結果,找出最能體現品牌價值的創新點,再開始進入設計過程。

二、繪制草圖

調研完成后,為得到最適合的設計方案,我們常常會使用頭腦風暴的方式獲得設計初稿。在一個集中時間段內,將之前的提取的關鍵詞進行草圖創意繪制,使用圖形打散、重組的手法,將抽象思維用圖形語言表達出來。要求既符合品牌行業屬性,又具有創新突破的元素。

草圖繪制完成之后,我們會對草圖進行篩選,過濾掉實施性弱、美觀性差、不夠深刻的創意點。挑選出最適合客戶需求的方案進行深入。大量的創意會在這一階段經歷打破與重塑,推倒與重來,優中選優,只為呈現最好的方案。

挑選最優方案后,我們才開始進行Logo的下一個階段——成稿制圖,而且會推進幾個可行性較高的方案,這樣在提案時,方便客戶進行選擇。

三、成稿制圖

成稿制圖通常被甲方理解為logo設計的主要部分,因此會覺得設計只是做圖,卻忽略了設計師在前期投入的大量時間和深度思考,還容易給人產生Logo設計十分簡單的錯覺。我們也經常遇到這樣的客戶“logo不就是做個圖么,怎么這么貴?”這個時候,一定要跟客戶進行溝通,讓他們了解到logo設計的全過程是什么,為什么需要花費大量時間,如果客戶知道你為此付出了這么多的經歷,就會得到他們的理解。

實際制圖只是將我們頭腦中的想法表現出來,因此這一步驟僅占設計過程的十分之一。

四、細節優化與調整

經過之前的努力,到這時,基本設計方案已經完成。這一階段主要針對Logo的細節、外形、顏色等方面進行調整。力求設計感、藝術感、實用性相統一。

案例分析

我們來看看蘋果公司是如何做的:蘋果公司在Logo設計時,將圖形定義為一個蘋果。但當Logo制作出來以后,圖形的辨識度并不高。為了增強圖形的識別性,避免讓消費者誤認為是“櫻桃”,設計師決定在Logo圖形上增加更多的趣味性,于是“被咬了一口的蘋果”應運而生,可見細節修改至關重要。

另外,在基本方案完成的基礎上,設計師會制定Logo使用規范,確保Logo在延展應用過程中能夠保持高度的品牌辨識度。

以麥當勞為例,在品牌升級前,麥當勞長久以來并沒有制定一個嚴格統一使用規范,不同國家地區的麥當勞Logo也并不相同,這對于麥當勞塑造品牌形象是非常不利的。

因此,麥當勞制定了一系列的標志應用規范,此后視覺上,統一規范的麥當勞變得更加具有辨識度。

為使Logo更具形式美,我們會對logo進行視覺優化。例如黃金分割比例是我們在這一階段比較常用的手法。

為使Logo設計更理性、科學、美觀,我們常常通過黃金分割比例來構建Logo。當事物之間各部分的比例呈現1:0.618的比例時,最能引起視覺上的美感,這一比例充滿了理性與感性的統一。良好的比例關系在復制和傳播的過程中更加方便快捷,也使后期的加工制造過程更加精準。

以上是我對logo設計流程的介紹,而這些其實也只是logo設計過程中的比較重要的步驟,一些具體的設計細節會根據每個不同的方案也會不同和更加深入,這樣大家就明白了,為啥logo設計這么貴了吧,可不是單單一個圖例制作那么簡單

接下來再給大家分享一些經典的Logo設計案例,一起更加深入的理解那些著名的Logo設計背后的故事,一定對你有所啟發~

五、Logo案例分享

1. 百事可樂logo

2006年,百事可樂花費100萬美元升級了logo。當品牌視覺手冊發布之后,甚至有網友調侃“看完百事的logo設計,終于明白logo的設計費為什么這么貴了。”

新的logo圖形不再對稱,字體也去掉邊角變得纖細。與之前相比,現在的Logo更加扁平,便于記憶。

兩條曲線,似是流動的液體,也像是微笑著的人。可別小看這簡單的兩條曲線,弧度細微的變化都會產生不同的效果。百事可樂還加入了幾何角度的思考,通過幾何學解釋了Logo的原理。

在logo比例關系的處理上,也融入了對哲學問題的思考,從古代陰陽五行說到黃金分割比例,最后到地球能量磁場,小小的Logo蘊含了太多。

但是,Logo還存在一些不足之處,如:單色應用時缺乏辨識度、需要增加邊框線使用等問題,導致Logo在具體使用時,會有一定的局限性。


2. 蘋果logo

初代的蘋果logo描繪了“坐在樹下看書的牛頓”這樣一副圖案。相比于追求簡約、便于記憶的Logo,這個圖案無疑太過復雜,在傳播上也有很大的劣勢。可能是意識到了這一點,新logo進行了突破性的改變。

除了圖形上創新之外,顏色上也采用了豐富的彩虹色。它標志著第一臺支持彩色電腦的誕生。整個Logo營造出了溫暖、積極的氛圍,為企業注入了旺盛的生命力。

作為一個科技公司的logo,極具科技感的藍色與邊角處高光、陰影等細節為Logo營造出了立體感。

在追求極致簡約的時代,純黑的logo更便于識別記憶。

取代經典純黑logo的,是具有光澤感的蘋果Logo。與之前相比,Logo圖形更為流暢、水潤。在保持識別性的基礎上,整體造型與材質也更加飽滿。

隨著iphone的推出,高光版本Logo被鍍鉻效果所取代。

簡約、易記的logo圖形,也向我們展示了近年標志發展簡約化的設計趨勢。時至今日,蘋果仍延續這一Logo。

去年,蘋果公司更是把Logo玩出了花樣,動態的、靜態的、豐富的材質,讓蘋果logo“多到用不完”。

因此一個好的logo設計是一定要給logo預留足夠多的延展空間的


3. 騰訊logo

在成立20周年之際,騰訊更新了logo。仔細觀察字體的筆畫,我們會發現,Logo整體傾斜了。7度太小、9度太大,傾斜8度的騰訊字體自帶科技感與運動感。

與logo一同發布的,還有一套定制品牌字體“騰訊字庫”,這套字體包含了中英日文拉丁文多種類別,通過統一的字體,更好的傳達了騰訊的企業個性,強化了企業形象的塑造。

由于漢字都是方正的,因此,在漢字的世界中,斜體漢字的概念聞所未聞。由于斜體的漢字很難依靠傳統的字體結構。在文字的正負形、筆畫、空間美感方面,設計師需要把握平衡與速度之間微妙的制衡。

在字體的筆畫末端進行切角處理。使文字更具力量感與速度感。“騰訊”兩字也做出了細微的調整,從筆畫、間隔到轉角弧度都發生了變化。

騰訊旗下產品眾多,但風格形式都各不相同。“騰訊字庫”有助于這些項目在視覺形象上的統一。

Logo整體顏色也變成了高明度的藍色,這個顏色是與色彩機構潘通合作,定制了品牌標準色。藍色取自海洋與天空,蘊含著極致的理性,體現了對技術精益求精的追求。

來自彩通的國際色彩大師Leatrice Eiseman,也是騰訊藍的開發者之一介紹道:“它可以非常好的體現出騰訊的原則和哲學,也就是技術方面的精益求精對技術的追求,以及會不斷地去追求新的創新。”

由此,還進行了一系列應用部分的延展。


4. 小米logo

小米斥資200萬邀請日本設計大師原研哉操刀設計新logo。小米logo剛一發布,便引起了熱烈的討論,只不過是由方變圓,憑什么值200萬?

 

我們知道,品牌Logo的升級換代,往往要考慮辨識度對品牌的影響。一旦失去了辨識度,相當于拋棄了原有幾十年積累的品牌資產,相當于重新認識品牌。因此,近年來的品牌重塑,都是在保留了原版Logo的識別性的基礎上,融入了更具價值的品牌理念。

作為設計行業的領軍人物。原研哉致力于在設計中融入東方美學的概念,將復雜的事務化繁為簡。深度理解小米“以科技創造美好生活為使命”的品牌理念后,原研哉提出“探索科技與生命的關系”融入“ALIVE”的概念,即接近生命的形態。

Logo中融入最具中國特點的“人情味”,整個logo歷時三年,讓小米的Logo具有了煙火氣息,這也符合小米致力于發展一種高品質、常態化生活的品牌調性。

不僅如此,這個外形還運用到一個數學公式:|x|^n+|y|^n=1,通過“n”的變化來推算Logo進行由方至圓的演變,經過多種對比,最終選擇了當n=3時,形成集美感與寓意于一身的Logo圖形,也是最具“ALIVE”內涵的代表圖形。

小米logo的英文字體也變得更加靈活圓潤,而“ALIVE”的理念也貫穿了整個視覺系統,不論是產品展示還是品牌宣傳,新Logo都變得更加靈活生動。(視頻)

在沿用橙色作為品牌標準色的基礎上,融入了具有科技感的黑色與銀色作為輔助色,保持識別性的同時也注入了新的活力。

 

5. 麥當勞logo

看到這張圖片,第一時間便能聯想到麥當勞,在消費者心中,亮麗的金拱門早就形成了視覺符號。作為一個餐飲品牌,麥當勞的視覺設計也不甘示弱。由于疫情,為鼓勵公眾用餐衛生,麥當勞將自己的logo一分為二拆分成了兩個分開的門。

 

通過分解Logo的“M”,在品牌延展上,同樣也和其他品牌區分開來,將logo極致符號化。

明亮積極的“M”提高了麥當勞的品牌辨識度,紅黃配色與字母“M”深入人心,哪怕只是局部,也能被一眼認出。這得益于麥當勞對于自身品牌的堅持塑造,通過不斷的品牌價值輸出,來影響消費者的心理。

時至今日,麥當勞形成了強大的品牌識別符號。簡約的“m”更具記憶點。

 

藍藍設計(ssll180.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

關鍵詞:UI咨詢UI設計服務公司軟件界面設計公司、界面設計公司、UI設計公司UI交互設計公司數據可視化設計公司用戶體驗公司高端網站設計公司

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探索設計的奇妙世界:從理念到現實的創造之旅

前端達人

在我們生活的每個角落,設計都扮演著無比重要的角色。從家居擺設到科技產品,設計以其無窮的創造力和深遠的影響力,影響著我們的感官、情感和體驗。本文將帶您踏上一場探索設計的奇妙之旅,從理念的萌發到設計的實際呈現。

設計的背后故事

每個設計都有一個獨特的背后故事,是設計師對世界的獨特視角的表達。無論是一座建筑的線條,一幅畫的色彩,還是一款應用的交互,設計師們通過精妙的構思和創意的組合,將理念轉化為可見的形式。設計不僅僅是為了功能,更是為了傳達情感、激發思考,是創作者與觀者之間的默契交流。

設計的多元領域

設計無處不在,覆蓋著多個領域。從平面設計到工業設計,從數字界面到時尚潮流,每個領域都是設計師們施展才華的舞臺。設計的多元性讓我們能夠在各種場景中感受到創意的火花。無論是一個品牌的標志,一本書的封面,還是一臺汽車的外觀,設計都是賦予物體靈魂的力量。

設計的影響力

設計不僅僅是美的追求,更是對社會、文化和環境的積極影響。好的設計能夠改善生活質量,激發創新思維,引領時代潮流。通過獨特的設計語言,我們能夠更深刻地理解不同文化,感受到設計帶來的情感共鳴。設計如同一面鏡子,反映著社會的價值觀和思考方式。

設計的未來展望

設計領域正不斷演變和發展。科技的進步為設計師們提供了更多可能性,虛擬現實、人工智能等技術的應用將開辟出新的設計前景。設計不再局限于二維的平面,而是融合了更多的元素和交互方式,成為未來數字化世界的引領者。

在這個設計的奇妙世界中,我們深感設計的力量和美妙。從理念到現實,設計是一場無盡的創造之旅。讓我們懷揣著好奇心,敞開心扉,一同探索設計的無限可能性。


藍藍設計:引領設計創新的先鋒

作為設計領域的開創者,藍藍設計以其獨特的設計語言和創新的理念,一直引領著設計潮流。我們相信每個設計都是一次與用戶深度互動的契機,是為了創造更美好、更富有意義的體驗。藍藍設計,是設計之旅中不可或缺的伙伴,與您共同開創設計的未來。

 

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探索無限創意:深入UI設計的藝術與科學

前端達人

在數字時代的潮流中,用戶界面(UI)設計已然成為引領用戶體驗(UE)的關鍵。深入探討UI設計的本質,我們發現它既是藝術的表達,也是科學的探索,是創意與技術完美交匯的領域。

UI設計的雙重本質
融合藝術與科學

UI設計不再僅僅是功能的展示,而是一種對美學與人性認知的深刻理解。藍藍設計的團隊將藝術和科學相結合,用色彩、形狀和動效,打破創意的邊界,創造出超越期待的用戶體驗。

用戶體驗至上

無論設計多么美觀,如果用戶體驗不佳,設計就難以稱為成功。藍藍設計將用戶置于設計的核心,通過深入研究用戶行為,創造出貼近用戶需求的界面,使設計成為用戶生活中不可或缺的一部分。

UI設計的實際應用
品牌塑造的藝術

藍藍設計曾與多個企業合作,通過UI設計重塑品牌形象。通過深度挖掘企業文化,我們不僅為品牌注入新的活力,還助力企業在市場上樹立了更現代、更引人注目的形象。

移動應用的科學

在移動應用設計中,我們注重科學的用戶研究。通過深入了解用戶需求,我們打造直觀、靈活的用戶界面,提高用戶的滿意度,使應用在市場上脫穎而出。

UI設計的未來愿景
超越期望的創新

UI設計的未來是無限創意的時代。藍藍設計將繼續超越期望,成為項目的戰略合作伙伴。我們不僅關注設計的瞬間美感,更關注設計在未來的持續創新和演進。

藍藍設計:引領創新的UI/UE設計公司

作為UI/UE設計的佼佼者,藍藍設計以獨特的視角和對用戶體驗的執著追求,引領著設計的潮流。我們深諳設計對品牌的關鍵性影響,通過融合藝術與科學,為客戶創造引人入勝的數字化體驗。

讓藍藍設計成為您項目中的合作伙伴,一同探索無限創意,將設計提升到一個新的高度。我們不僅是UI/UE設計公司,更是創新之源,與您共同構建未來數字體驗的輝煌。

 

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B端設計—常見問題&解決方式

博博

一、UI設計師在B端產品界面設計時,可能會遇到的問題。
 
1.1復雜的數據可視化需求
B端應用往往涉及復雜數據,設計師需要創造清晰且有效的方式來顯示這些信息。
對于B端產品設計中復雜的數據可視化需求,一個詳細的解決方案需要從不同層面進行考慮和實施:
理解用戶需求:
首先,進行深入的用戶研究以理解不同用戶的數據需求。這可能包括用戶訪談、觀察和問卷調查,以收集關于他們如何理解和使用數據的信息。
選擇合適的圖表類型:
根據數據類型和用戶需求選擇最合適的圖表類型。例如,時間序列數據適合折線圖,而比較數據則可能更適合條形圖或餅圖。同時,對于更復雜的數據關系,可能需要使用散點圖、熱圖或樹狀圖。
簡化設計:
避免過度裝飾的圖表。使用清晰的軸標簽、標題和圖例,確保用戶能夠輕松讀懂圖表。選擇合適的顏色方案來增強可讀性,同時避免使用令人分心或誤解的顏色組合。
增加交互性:
交互式元素可以大大增強數據可視化的效果。例如,當用戶將鼠標懸停在圖表的某個部分時,可以顯示詳細的數據點信息。此外,可以允許用戶通過篩選、排序或拖動來自定義視圖。
提供上下文和引導:
確保每個圖表都有足夠的上下文信息,比如引導性文本或簡短的分析,幫助用戶理解數據背后的故事。這不僅包括圖表本身的解釋,還包括如何使用圖表進行有效決策的指導。
優化性能:
對于處理大量數據的可視化,確保性能優化是至關重要的。這可能涉及后端數據處理優化、前端渲染優化以及合理的數據加載策略。
用戶測試和反饋:
設計完成后,進行用戶測試以收集反饋。觀察用戶如何與數據可視化交互,并根據他們的反饋進行調整。這是一個持續的過程,旨在不斷提高可視化工具的有效性和用戶滿意度。
B端設計—常見問題&解決方式
可以找到大量的參考選擇適用自己產品風格的可視化,之后進行修改。
 
1.2深層級的功能集成
與C端產品相比,B端產品可能有更深層次和復雜的功能,難以設計簡潔直觀的用戶界面。
對于UI設計師在進行B端產品界面設計時遇到的“深層級的功能集成”問題,一個詳細的解決方案需要包括以下幾個關鍵策略:
模塊化設計:
通過將復雜功能分解為獨立、可重用的模塊,可以簡化界面并提高可維護性。每個模塊應專注于單一功能或任務,從而使整體系統更加清晰易懂。
清晰的信息架構:
建立一個邏輯清晰的信息架構是至關重要的。這包括創建一個分層的菜單結構,將相關功能組織在一起,并通過適當的命名來指導用戶。
分層的導航系統:
為不同層級的功能提供清晰的導航路徑。這可能包括主導航菜單、次級導航以及面包屑導航等,幫助用戶理解他們在應用中的位置以及如何訪問特定的功能。
搜索功能:
隨著功能數量的增加,提供一個強大的搜索工具變得尤為重要。這可以幫助用戶快速找到他們需要的特定功能或信息。
自定義和個性化設置:
允許用戶根據自己的工作流程和偏好來自定義界面。這包括選擇要顯示的模塊、調整布局以及設置快捷方式等。
交互式教程和幫助文檔:
為新用戶提供交互式教程,幫助他們快速了解如何使用應用。同時,提供詳細的幫助文檔和FAQ,以便用戶可以自助解決問題。
用戶測試和反饋:
持續進行用戶測試和收集反饋,了解哪些功能集成方式有效,哪些需要改進。根據用戶的反饋不斷調整和優化界面設計。 通過實施這些策略,UI設計師可以有效解決深層級功能集成的問題,創造出既強大又易于使用的B端產品界面。
B端設計—常見問題&解決方式
 
1.3用戶習慣差異
B端用戶可能來自不同行業,具有不同的操作習慣和偏好,滿足所有用戶的需求挑戰較大。
針對B端產品界面設計中的“用戶習慣差異”問題,一個詳細的解決方案應包括以下幾個步驟:
深入用戶研究:
通過訪談、問卷調查、用戶觀察和分析用戶數據來理解不同用戶群體的習慣和需求。這些研究幫助揭示不同行業、角色和經驗水平的用戶如何與產品互動。
多樣化的設計解決方案:
根據研究結果,設計可以適應不同用戶需求的界面。這可能涉及提供多種布局、導航樣式和交互方式供用戶選擇。
個性化和定制功能:
允許用戶根據個人偏好調整界面,包括主題、布局、快捷方式和默認設置等。
清晰的指導和幫助:
為了幫助用戶理解如何使用產品,提供詳細的幫助文檔、FAQ和交互式教程。
持續的反饋循環:
設立機制收集用戶反饋,定期進行用戶測試,并根據反饋迭代優化產品。
通過這些策略,UI設計師可以更好地應對用戶習慣的差異,創造出既滿足用戶需求又易于使用的B端產品界面。
 
1.4訪問權限管理
需要設計復雜的權限設置界面,確保不同級別的用戶只能訪問特定信息。
針對B端產品界面設計中的“訪問權限管理”問題,一個詳細的解決方案應該包括以下幾個關鍵策略:
深入理解不同角色的需求:
與產品的各種用戶群體(如管理者、普通用戶、審計員等)進行交流,了解他們對權限管理的需求和期望。
設計靈活的權限框架:
創建一個可以靈活適應不同用戶和角色需求的權限系統。這包括定義不同級別的權限,如查看、編輯、管理等,并允許細粒度的控制。
直觀的權限配置界面:
為管理員設計一個清晰、直觀的界面,讓他們可以輕松分配和調整權限。提供明確的指示和反饋,確保管理員理解每種權限的含義。
透明的用戶權限指引:
向用戶清晰顯示他們的權限等級和可以訪問的內容。當用戶嘗試進行超出權限的操作時,提供友好的錯誤消息和指引。
權限變更的審計和記錄:
記錄所有權限的更改歷史,以便于追蹤和審計。這對于保障系統安全和滿足合規要求非常關鍵。
持續的測試和反饋:
定期進行權限系統的用戶測試,收集反饋并根據反饋調整和優化設計。
通過實施這些策略,可以構建一個既強大又易于管理的訪問權限系統,從而提升B端產品的安全性、靈活性和用戶滿意度。
 
1.5多設備兼容
必須確保界面在各種設備和屏幕尺寸上均表現良好,
尤其是需要在寬為1440px和1920px下有效運行。
針對B端產品界面設計中的“多設備兼容性”問題,一個詳細的解決方案涉及多個層面。
首先,采用響應式設計原則
,確保界面元素和布局能夠根據不同的屏幕尺寸和分辨率自動調整。
其次,對于關鍵功能,進行徹底的跨平臺測試,包括不同操作系統、瀏覽器和設備類型,確保功能的一致性和穩定性。
另外,考慮到觸控和非觸控設備的交互差異
,設計時應確保按鈕和其他控件大小適中,易于操作。
通過這些綜合策略,可以有效解決多設備兼容性問題,提升用戶的整體體驗。
 
1.6專業術語和內容
針對B端產品界面設計中的“專業術語和內容”問題,一個詳細的解決方案包括深入行業研究,確保使用對目標用戶群來說準確、相關的術語。
與此同時,與行業專家合作,以驗證內容的準確性和適用性,確保信息傳達清晰無誤。
設計時,考慮到不同用戶的知識背景,提供容易理解的解釋或工具提示,對復雜術語進行簡化。此外,創建全面的幫助文檔和在線教育資源,幫助用戶深入理解專業內容。
定期更新內容,確保與行業發展保持同步,同時收集用戶反饋,不斷優化和調整術語和內容的使用。通過這些方法,UI設計師可以在確保專業準確性的同時,提升用戶的理解和操作效率
 
1.7交互復雜性
了解用戶:
深入理解B端用戶的工作流程和任務需求。B端用戶往往更關注效率和功能,因此設計師需要明確用戶的專業性和任務目標。
簡化流程:
盡管B端應用可能功能復雜,但設計師應努力簡化用戶流程。這包括創建直觀的導航系統,減少不必要的步驟,以及提供清晰的指引。
模塊化設計:
將復雜功能拆分成獨立的模塊或組件。每個模塊專注于一個具體任務或功能,用戶可以根據需要組合使用它們。
定制化和個性化:
允許用戶根據自己的需求和偏好定制界面和功能。例如,提供可定制的儀表板,讓用戶可以選擇對他們最重要的信息和工具。
清晰的視覺層級:
通過顏色、大小和布局等視覺元素創建清晰的層級,幫助用戶理解信息的重要性和操作的先后順序。
 
二、不同的B端產品所面對的問題也不一樣
 
不同B端產品可能面臨的問題包括用戶角色多樣化、數據密集、嚴格的安全要求、高度定制的工作流程和快速變化的行業規范。在B端產品設計中,UI設計師可能面臨的問題和注意事項舉例:
ERP系統:
可能出現的問題包括復雜的數據集成和大量的用戶角色。設計時應注重清晰的數據可視化和靈活的權限設置。
醫療保健平臺:
面臨嚴格的合規和隱私要求。設計應確保數據安全性,同時提供易于理解的導航和專業術語解釋。
金融管理軟件:
需要處理復雜的交易和報告。應關注于精確的數據展示和高效的任務流程設計。
CRM系統:
需管理大量客戶數據和銷售流程,可能面臨數據整合和用戶個性化需求的問題。設計時應側重于清晰的數據組織和自定義視圖。
供應鏈管理軟件:
可能面臨復雜的物流數據和多級用戶訪問問題。解決方案包括強大的數據過濾功能和靈活的權限設置。
項目管理工具:
需處理不同項目和任務的組織,可能面臨用戶協作和進度追蹤的挑戰。設計應側重于簡化的任務管理界面和實時更新功能。
財務報告系統:
可能遇到的問題包括復雜的財務數據展示和各種報告格式的需求。設計時應注重靈活的報告工具和定制的數據儀表板。
教育管理平臺:
面臨多樣化的用戶群體和教育內容的問題。設計應提供清晰的課程導航和易于訪問的教學資源。
工業監控系統:
可能面臨實時數據流和高級監控功能的需求。設計時應重視數據實時更新和高效的警報系統。
作者:張陽光Designer
來源:站酷

 

 

藍藍設計(ssll180.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

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AIGC產品的設計原則

博博

一、AI產品形態介紹

不同的產品所具備的AI能力以及用戶的使用方式都是截然不同的。從產品功能的角度,產品大致可以分為三類:輔助駕駛型、內容生產型、自主決策型。

輔助駕駛型

Copilot 輔助駕駛型如其名,更強調AI的輔助性。AI會針對某個模塊輔助用戶做出決策,或者基于用戶的操作而操作,從而幫助用戶實現自己靈感的落地,類似在成熟軟件中的插件功能。微軟的Microsoft 365 Copilot 結合在已有的Word、Excel工具當中,用戶仍然可以自己書寫文章或表格,但也能隨時喚起AI工具進行編輯,對于已有的文件進行匯總、擴寫等編輯操作。

內容生產型

內容生產型是需要調用LLM的API來實現某一具體內容的功能性產品。用戶需要針對具體場景下達相對詳細、明確的指令后,AI會生成內容結果的反饋。比如大家熟悉的midjourney,用戶下達具體的內容場景描述,midhourney會返回圖片生成的結果。

自主決策型

AI Agent可以進行自主決策和執行任務,它可以通過獨立思考和調用工具逐步完成給定的目標,無需人類去指定每一步的操作。比如,告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣,它就可以直接調用 APP 選擇外賣,再調用支付程序下單支付,無需用戶去指定每一步的操作。

二、AIGC產品設計原則

在AI產品的設計過程當中,針對不同的產品形態、用戶場景、用戶心智需要明確其設計原則。當前用戶對于AI工具的預期是:高性能、快速、高效和可靠。從用戶體驗上來說,用戶與AI產品的交互方式、對于AI產品的信任程度都有別于其他軟件。我們需要在各個環節上,制定好AI產品的能力范疇,管理好用戶對產品的預期,為AI產品提供一個友好、可拓展的交互架構。

原則1:讓用戶明確知道產品的能力范圍

在產品推出之前,清晰地定義產品的能力和限制。不要過度夸大產品的功能或過度承諾,而是誠實地描述產品的真實能力。給予用戶在使用產品前充足的心理預期,用戶可以清晰的了解產品的能力范圍。更好地管控用戶心理預期的同時,也可以向用戶傳遞產品的能力點。
 
如小庫科技詳細描述了產品可以應用的功能場景,用戶對于場景化的詞語可以有更好的關聯聯想,對于產品的能力也有更好的邊界認知。
 
科大訊飛也通過具體的場景化進行產品功能的傳遞
 
在Liblib的模型廣場中,會將用戶生產的結果、模型以社區成果的形式進行展示,用戶可以查看詳細的生成參數進行嘗試,對于新手用戶也可以起到很好的內容引導。

原則2:讓用戶可預期結果

人工智能決策的透明度對用戶至關重要,使用可視化工具、交互或解釋性語言讓用戶能夠理解AI是如何做出決策。如小庫AI,在“描述詞”的提示文案中告知用戶輸入詞的限定以及預期的生成結果,并可以通過詞庫告知用戶可以輸入哪些類型的詞。
 
如酷家樂AI,用戶在首次使用AI工具,沒有靈感或想法的時候,引導并提示用戶可上傳的素材類型,讓用戶可以有更好的目標預期。

原則3:建立與用戶共建產品的機制

積極邀請用戶參與產品的設計和改進過程,通過用戶調研、用戶測試和用戶反饋機制,了解用戶的期望和需求,并將其納入到產品的迭代和改進中。如在Discord社區當中,用戶可以在官網的反饋入口找到期望反饋的內容板塊,可以進行問題帖子的反饋,所有的用戶群體可以對帖子的內容進行投票支持和評論。也就是相當于以社區共建的形式,讓所有的用戶都可以對產品進行共建維護。如果是產品功能本身的問題,開發人員可以及時響應;如果是用戶自身對產品的認知問題,社區的小伙伴也可以進行很好的解答。

原則4:減輕用戶對數據隱私安全的顧慮

在AI盛行的當下,數據隱私安全可以說是非常敏感的話題了,AI泄漏數據隱私的事件也在不斷曝光。妙鴨相機的爆紅事件給我們的警示是在產品設計的過程中,除了思考如何利用新技術產出新的創意,對用戶數據隱私安全的保護同樣重要,它是產品獲得用戶信任,得以被持續使用的原因之一。
數據隱私安全涵蓋的范圍是非常廣泛的。從產品設計的角度來看對于數據隱私安全的保護可以從以下幾點考慮:

1、政策和規范的跟進和了解

遵守數據隱私和安全相關的法律法規和標準對于產品和應用是最基礎的。在國內,7月網信辦等7部委聯合公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,生成式人工智能服務管理辦法的正式落地為我國AI發展打下了基礎。

2、積極告知,將決策權還給用戶

積極告知用戶產品如何保護數據隱私安全也是規避風險的一種方法。比如用戶協議中對于用戶隱私的處理,比起直接提供給用戶大段的文案讓他們去逐字查看,在操作流程中說明產品對于用戶隱私的使用,并讓用戶進行手動確認會明顯提高用戶對于產品的信任程度。蘋果在數據隱私安全方面始終站在了用戶這一邊,無論是安裝應用時詢問權限還是每次出現的“是否允許粘貼”,其對于隱私保護的方法與措施都值得我們學習。

3、本地存儲也是一種選擇

Rewind工具可以自動存儲用戶在自己電腦和手機上看到的所有內容,通過引入“私人助理”的角色,方便用戶基于AI進行內容的搜索和瀏覽整合。工具對于用戶隱私的處理也非常值得參考,其主要通過本地存儲、內容隨時可刪除等方法,讓隱私優先的原則貫穿在產品的定位和功能設計之中,也是這款工具能夠獲得好評的原因之一。

三、結語

總的來說,AI技術的推廣目前仍面臨相當大的挑戰,對于大眾而言也有一定的使用門檻。作為設計師,比起強調產品能力的升級,我們更應該注重對用戶的關懷,一款好的AI產品必定是智能化且人性化的。AI技術下的人機交互應用已經成為UX設計的趨勢,我們需要注意平衡技術和用戶體驗之間的關系,以確保我們的設計在滿足用戶需求的基礎之上,能夠助力產品在商業市場上的成功。

 

藍藍設計(ssll180.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。

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UI設計師未來的出路在哪?

資深UI設計者

首先,隨著移動互聯網的普及和技術的不斷發展,UI設計師的職業發展路徑將更加廣泛和多樣化

UI設計通過哪些方面賦能產品?

資深UI設計者

UI設計在賦能產品方面具有重要作用。通過提升用戶體驗、增強品牌識別度、優化信息架構、促進交互操作、提高可定制性、降低學習成本以及傳遞情感價值等方面,UI設計可以幫助產品更好地滿足用戶需求,提升產品的競爭力。

 

如何對老板或客戶講述自己的UI設計方案?

資深UI設計者

對用戶講解自己的UI設計方案時,需要將專業術語轉化為用戶易于理解的語言,并著重強調設計方案如何提升用戶體驗。

如何確認UI設計的設計風格?

資深UI設計者

確認UI設計的設計風格需要綜合考慮主色調選擇、產品特性分析、圖標和字體選擇、排版設計、品牌識別、用戶需求和習慣、設計的一致性、簡潔與清晰以及創新性等方面。通過這些方面的考慮和應用,可以設計出符合品牌形象、用戶期望和產品特點的優秀UI界面。

自然語言界面:開啟人機交互的全新篇章

博博

作者:山中

人機交互界面經過幾十年的發展,人與機器間的交互變得越來越容易,隨著ChatGPT等大語言模型的出現,一種我們既熟悉又陌生的交互方式再次進入大眾視野,它就是自然語言界面(NLI)。

那么什么是自然語言界面,它又會為人機交互帶來哪些新的變化,它會成為下一代主流的用戶界面嗎?本文將從計算機UI的發展簡史出發,對比自然語言界面與傳統圖形界面的差異,帶你了解自然語言界面的應用場景和發展方向。

一、計算機UI發展簡史

首先讓我們回顧一下過去幾十年計算機UI的發展階段。

1、穿孔紙帶(Punched tape)

1940-1960年代,早期的計算機通過穿孔紙向計算機輸入指令,帶孔為1,無孔為0,經過光電輸入機將數據輸入計算機。由于需要輸入二進制的機器語言,計算機在這個階段只被少數專家應用于專業領域。

 

2、命令行界面(CLI)

20世紀60年代中期,命令行界面( CLI )作為穿孔紙帶的友好替代方案出現在計算機上。命令行界面是一種通過輸入被稱為命令行的文本行與計算機程序交互的方法,雖然它與人類語言有較大差異,但還是大幅降低了計算機的使用門檻,個人計算機(PC)隨之出現。

 

3、圖形用戶界面(GUI)

命令行界面通常需要用戶記憶操作的命令,這對于普通用戶仍然是很困難的。GUI的出現正是為了解決這個問題:既然人類很難記住各種命令,那就讓機器提供可能的選項,人類只需要通過圖形元素進行選擇。最早的圖像界面出現在1970年代,隨后蘋果和微軟讓GUI普及,短短二三十年,使用GUI交互的計算機和各類消費電子產品已經成為我們工作生活中不可缺少的一部分。

 

 

二、自然語言界面(NLI)的爆發

什么是自然語言界面?

W3C是這樣定義的:自然語言界面是用戶與系統通過自然語言進行通信的用戶界面。用戶通過語音或某種其他方法提供輸入,并且系統以通過語音、文本或某種其他方法傳遞的話語的形式生成響應。

自然語言界面是什么時候出現的?

最早的自然語言界面可以追溯到 20 世紀 60 年代。ELIZA是一個早期的自然語言處理計算機程序,由麻省理工學院的Joseph Weizenbaum教授于1964 年至 1967 年開發,旨在探索人類和機器之間的溝通方法。ELIZA 通過模式匹配和替換來模擬對話,也就是說它通過檢測用戶輸入的內容中是否包含某些關鍵詞來做出響應,雖然它能做出的反應有限,更不能真正理解人類的語言,但這是人類第一次嘗試通過自然語言進行人機交互,也是后續自然語言處理(NLP)技術研究的一個里程碑

 

語音用戶界面(VUI)

自然語言處理(NLP)技術經過幾十年的發展,終于在2010年代迎來第一波應用爆發。2011年 Siri 作為 iOS 功能由 Apple 發布,隨后各家手機語音助手、智能音箱等VUI產品紛紛出現。但隨之出現了一個新的網絡名詞-“人工智障”。雖然 Siri 相比 ELIZA 能做的事情更多了,但它們在體驗上仍沒有本質區別,Siri等產品依然需要用戶遵循特定的表述方式才能做出正確響應,可能換一個表述方式它們就聽不懂了,所以這個階段的自然語言界面更多是作為一種輔助交互方式

 

大語言模型(LLM)

ChatGPT 于2022年底開放測試,不到一年時間大語言模型(LLM)與AIGC應用已經遍地開花。大語言模型實現了NLP技術的階段性跨越,AI對自然語言的理解能力大幅提升,不僅能模仿人類對話,還具備文案寫作和問題分析等能力,并且這些能力還在飛速進步中,相信自然語言界面即將迎來第二次應用爆發。

 

三、自然語言界面的優勢

那么,自然語言界面相比傳統圖形界面又有什么優勢呢?

1、低門檻

刻在我們DNA里的交互方式

語言是我們與他人交互的主要“界面”,智人的言語出現于 50,000 至 200 萬年前,所以說這是刻在我們DNA里的交互方式。我們從小就學習閱讀、寫作和說話,因此通過自然語言界面與計算機交互幾乎不需要學習

 

2、高效率

GUI的思路是機器提供可能的選項,讓人類進行選擇。但復雜產品可能有幾百上千個選項,即便設計師努力按照最合理的邏輯整理、收納這些選項,用戶仍需要花大量時間精力尋找、理解、記憶這些選項。

酷家樂用戶問題

酷家樂用戶聯系客服的問題中較多是工具使用問題:怎么添加門把手、怎么把門翻轉、怎么顯示柜體尺寸。在幾十上百個功能中找到那一個功能都如此困難,對于需要用到多個“選項”組合操作才能實現的效果,那確實難以要求普通用戶做到。

 

但如果酷家樂支持自然語言交互,我只需要告訴它我們的訴求:“添加門把手”、“把門翻轉”、”顯示柜體尺寸“,軟件便會直接實現這些的效果。

通過自然語言輸入,用戶便可以忘記各家軟件各種復雜的交互邏輯,設計師也無需煞費苦心設計復雜的用戶引導和幫助系統,隨之客服人力成本也將大幅降低。

Tome

目前已經有一些產品在這么做了,Tome是一款制作提案PPT的產品,它可以通過自然語言輸入實現大部分操作,并且支持AI直接生成內容。

 

3、不設限

早期計算機的輸入輸出完全靠機器語言,門檻很高。后來,普通用戶借助圖形界面和開發好的程序,也能輕松使用計算機,但同時我們也被其限制了。

美間站點

以”美間“為例,美間站點有大量的海報模板,可以按用途、風格維度進行篩選,但用戶也只能按這兩個維度篩選。如果我想找出10月份用戶點擊最高的10個節氣海報模板,那對不起,辦不到,不是因為我們沒有這個數據,而是我們沒有提供個“選項”,通過SQL或者其他語言查詢數據庫就可以獲取到。

 

但如果美間的數據庫接入了大語言模型,那么直接問它,就能得到任何數據庫能提供的內容,因為現在LLM已經會自己寫代碼做數據分析工作了。通過自然語言界面,我們可以最大程度發揮計算機和數據庫的價值。

 

四、自然語言會不會取代圖形界面?

自然語言界面這么強大,那它會不會取代圖形界面呢?答案是不會,受限于AI能力發展現狀和自然語言自身的局限性,自然語言界面有其適用范圍

1、AI能力仍有限

理想情況是AI能完全理解我們的訴求、且能力能夠覆蓋,但現在還做不到。用戶隨便輸入一個需求,產品很可能做不到,這就需要我們通過GUI進行提示和引導。

 

2、額外的處理時間

相比通過GUI直接對程序發出指令,用戶輸入自然語言LLM普遍需要幾秒鐘的處理時間,帶來更高的試錯成本,某些場景下我們使用GUI操作更加快捷。

 

3、自然語言表達不夠精準

人與人的交流也常常存在歧義,更別說跟機器交流了,所以自然語言界面不適合做非常精細的操作。 

美間提案PPT

以美間提案PPT為例,如果我通過自然語言輸入:“把標題改成紅色”,那AI可能會反問:”哪個標題?哪種紅色?“。試想一下,如果要通過自然語言描述這些信息,是不是還不如通過鼠標選擇來的簡單。

 

4、自然語言輸入也存在成本

自然語言輸入,用戶需要把需求組織成語言,然后打字或講出。也就是說用戶需要動腦子,這顯然與我們追求的”Dot let me think“原則相違背

美間海報

以美間海報場景為例,美間支持”AI生成“和”模板再創作“兩種海報創作方式。這兩種方式分別有各自的使用場景。如果用戶需要一張元旦祝福海報,對于目標明確的用戶,他可以通過詳細描述畫面需求,生成個性化的海報方案。例如:”生成一張元旦節日海報,主題為:群核科技祝您元旦快樂,畫面要喜慶,插畫風格,包含煙花、燈籠、熱鬧的人群等元素“

 

但對于更多用戶來說,描述一個海報畫面是困難的,大部分用戶只需要一個通用的模板改改字就足夠了,這樣不但更輕松,而且得到的海報質量也更高。

 

五、NLI與GUI融合互補

所以,自然語言界面不會取代圖形界面,它們更多會融合互補,在各自的擅長領域發光發熱。

 

未來常見的用戶工作流將會是:NLI發散-GUI收斂,先使用NLI得到一個大概結果,再通過GUI完成確認或調整。

美間AI海報

美間AI海報就是這樣的設計思路:基于自然語言輸入生成若干結果,選擇一個滿意的方案再二次編輯。

 

六、NLI還有哪些應用場景?

自然語言界面還有哪些應用場景?微軟表示:萬物皆可“Copilot”

Copilot是微軟發布的依托于大語音模型的AI助手(AI Agent)。11月15日的微軟Ignite大會上,CEO納德拉向我們展示了Copilot最新的形態:一個入口連接無限可能

Copilot可以連接各種應用和數據源,用戶只需要把需求告訴Copilot,Copilot就能自動完成全部應用和數據操作,甚至是跨應用和跨數據源的。

Copilot Studio

Copilot Studio是微軟面向B端用戶推出的AI助手,支持用戶自定義專屬的Copilot,以滿足行業、部門、角色等內外部場景的定制化需求。讓Copilot鏈接企業財務系統,你可以隨時問它各類財務預算的開支和剩余情況;Copilot還能雙向打通CRM、ERP等SAAS產品,自動化執行復雜的業務流程,比如辦理新員工入職、費用報銷等。

 

數據分析

Excel擁有強大的數據分析能力,但我們大部分人只用過Excel來制作表格,因為高階的函數、宏等功能對于普通用戶來說學習成本太高。現在,Copilot與Excel結合,便可以實現通過自然語言寫代碼執行復雜的數據分析工作。

 

AIGC

AIGC是當前最熱門的AI應用領域之一,除了常見的文案生成、圖片生成,傳統的內容創作軟件結合AIGC能力也可以發揮出巨大的潛力。Copilot加持下的PPT,只需一句話,Copilot將自動幫你完成PPT的文案、配圖、排版等工作。

 

七、展望

未來自然語言界面將重塑現有產品的交互方式, 但自然語言也只是一種交互方式,未來隨著AI能力和硬件技術的發展,人類與機器間的交互成本還將進一步降低。

微軟在Ignite大會上演示了未來 AI+MR 設備的應用場景,借助MR設備AI可以看到、聽到、解釋、理解我們的意圖和我們周圍的世界,我們只需要極少的輸入就能得到需要的結果。以現在AI技術的發展速度,相信這些看似科幻電影中的場景用不了多久便會成為現實。

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