他的龙根本太大了_动漫美女被吸乳视频漫画_欧美xxxx性疯狂bbbb_天天看天天爽天天摸天天添

今天上午參觀了太極上周剛搬的新家，5000多人的新辦公樓群，不知不覺聊到12:43，匆匆離去。聽到我們參與的項目要評國家科技進步一等獎，聽到設計界面得到多方全國范圍內的認可，聽到客戶贊比同行業設計公司做的好，聽到客戶由項目經理升總監，還是蠻開心的。作為外包方，我們是弱勢群體，有時候覺得很辛酸，這個客戶沒有用高人一等的優越感和我們交流，而是用卓越的交流方式讓我們感受到這件事的價值和意義，被尊重，我們也回報以高優先級，卓越的作品，不惜加班加點去工作。

這次，還有之前幾次和客戶、朋友的交流讓我非常受益，感受到不同的人做事，換位思考，打動人心說話的方式，項目管理方式，視野的廣闊性和方法，教我許多。信息量太大，恨不得記下來。

今天主要是和大家分享一下阿里云數據可視化展示平臺的搭建過程，我會盡量將整個過程本真的還原出來，幫助準備自己搭建平臺的小伙伴們掃除一些障礙。

我們這個平臺是用來搭建大屏的。什么是大屏?大屏是我們集團內部對于數據可視化的數據大屏的一個簡稱，目前我們集團有三種大屏，第一種是觸摸式大屏，它的最大特點是能夠展示全量的數據，一般來說這種大屏都會帶有互動。

第二種大屏是數據大屏，也是我們的雙十一大屏，它的特性是展示性非常強，能夠讓大家快速的了解到大屏背后講述的故事。

第三種大屏是數據產品類型，這種大屏的圖表都非常簡單易懂，基本上就是折線、餅圖等等這一類的圖表，對展示性的需求也不是特別的高，主要目的是讓商家快速讀懂圖表的意思。

大數據可視化是個熱門話題，在信息安全領域，也由于很多企業希望將大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式，以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力，數據可視化已經成為網絡安全技術的一個重要趨勢。

總之，借助大數據網絡安全的可視化設計，人們能夠更加智能地洞悉信息與網絡安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。

可視化設計的過程中，我們還需要注意：1、整體考慮、顧全大局；2、細節的匹配、一致性；3、充滿美感，對稱和諧。

藍藍設計經常會接到大屏設計的項目，比如中國移動互聯網監控大屏可視化設計及開發、太極集團承接的中央臺應急指揮中心大屏可視化設計、交大思源承接的北京地鐵軌道批揮中心大屏可視化設計、數碼視訊展廳大屏可視化設計，在積累了一定經驗的同時，也在不斷的學習和豐富關于大屏設計的特點及數據可視化的表達方式。

數據可視化過濾了非常多的冗余信息，濃縮了最重要的信息，它的魅力就在于將枯燥的數據組織在一起，把最需要的那些編輯成一個故事。目前大數據那么流行，但是其實大家并不是需要那么多的數據，而是需要整合的數據，恰當的將客戶最關注的數據挖掘展示出來才是最重要的。

一、要做好大屏的界面設計，首先需要了解大屏的硬件特點。

二、了解大屏的使用場景和用戶群體

三、了解大屏上專用的軟件

四、了解大屏通常顯示的內容

五、大屏界面的設計語言

藍藍設計，2013年為加拿大龐巴迪(Bombardier)設計列車監控系統界面設計。 2015-至今，為中車集團旗下若干公司提供HMI列車監控系統界面設計,綜合考慮中車特點、城軌車、動車組的不同需求以及HMI硬鍵屏和觸摸 屏的不同操作方式，重構框架設計、交互設計、設計通用的、具有顯著特色的、美觀友好的HMI界面，并分別使用 fltk 、Codesys、Qt 三種開發語言搭建技術框架、留出接口，實現圖形界面。

在這個過程中，我們不斷的在學習和理解，以求更好的設計及開發實現。

以下為轉載的資料文章：

室內lcd顯示屏在地鐵中作為一種面向公眾的信息顯示終端，有著非常廣泛的民用和商用價值。

目前在國內運行的地鐵車輛普遍都配備了室內lcd顯示屏，但附加功能較少，屏幕顯示內容單一。為了配合新型地鐵旅客信息系統的使用，我們設計了一種全新的多總線式LCD顯示動態屏。

藍藍寫

朋友送我了一本書，還有蔡志忠的親筆簽名咧。一開始書中的就講了生死、快樂的答案，解答了我最近思考的問題，我迫不及待的想把它看完。

書中有一個小故事印象深刻，講的是列子講拜壺丘子為師的過程:經過三年的磨練變成了心中不敢有是非的念頭，口里不敢說利害得失，五年之后又變成了另外一種心念是非，口言利害的心境，才博得老師會心的一笑，七年之后已經達到從心所念而無是非對錯，隨口所言而無利害得失了，老師才要我和他并膝而坐，九年以后任由我心中所想，口中所說都不會涉及是非利害了，那時只覺內外如一，體光通明，心神凝聚，骨肉融化，不知不覺隨風飄浮，忽東忽西，可以御風而行。

列子斥學生尹生:而你，現在拜在我的名下為弟子，卻怨憤不滿，你的身體天地都不會接受，四肢任何部分都無法載動，又怎能飄浮起來呢？

當心中不再存有人的利害是非，就能與大自然結成一體，成為大自然中的一部分，也許你就是山，就是海，就是天空了，更何況是風呢！

這段話剛讀到的當時當刻在我的心里面有很大的震動。三年五年七年九年，所達到是非利害的不同的境界。最初的不敢言，到可以言，最終到達無是無非無對無錯無利害，可以超凡脫俗，身體輕盈御風而行，灑脫于天地間。

我現在的境界，也就是在學習到三五年之間吧！

說利弊，說是非，其實會讓人與事很沉重。無論在家在業中都不夠通達。

要想當仙女，要能從容，能容，欣賞，通達，才可以御風而行哦。

以事練心

經歷了著急、無奈、生氣之后的反思和收獲。

1  嚴謹      公司公布好放假時間、需要請假、輪休提前申請。

2  時間的應用    在家辦公的前提是能夠保證完成工作任務，能夠自律、能完成任務者可以這樣做。如果到家就沒工作環境，無心工作或工作需要緊密配合的前提下，不要申請在家辦公，還不如前期緊張一些，做完工作，安心玩，安心休假。

3 責任和能力的關系      對授權的理解，是承擔責任。能辦好一件事，安排妥當順利，擔起承任，才有能力擔當更大的事。在這個過程中應對種種突發的情況，個人綜合能力和心性能到提高。

在責任感和能力之間，首選責任感強的人對授權他擔當更大的事務。因為責任感到了一定程度，意愿度到了一定要如何如何時，一定能力會放大的。反之，能力很強，做事拖拉，說大話而不守時守信的人，不能擔當大任。

4 坦誠溝通  如果能夠坦誠溝通，自己的處境、感受和需要并了解別人的處境、感受和需要，事情就簡單了。達成一致后，只需要做事，不會有情緒，不愉快，實際上讓人痛苦和彷徨的本身是一個人對這件事的理解，而非做事情的本身。專心、安靜，沉津在專業中，無論是設計和切圖，看著自己的技藝日到臻完美，是一件開心的事情。

5 勤奮  不要貪圖安逸。不要心存幻想：建立一個完善的制度，良好的激勵制度，所有的事就能按步就班，順利進展，項目經理、總監就可以輕松點。實際上，每一個上升的公司，都有勤奮、使命感超強的一群人，不越超越自己，挑戰自己的局限來實現的。也許每個人都會有一個時間，覺得無法突破天花板，覺得靠自己目前的能力、環境，也就只能做到這樣了。

做為一個長久負責界面設計公司項目的管理者，這個問題是我常思考，也是客戶們最常問的問題。有些項目我們做的很好，和客戶能夠成為多年的朋友，客戶成為我們的顧問。也有做的不是太理想的，我也常常想：如果能令每一個客戶，客戶中的每一個人都滿意就好了。那么怎么做到呢？

       在下面的文中我會將以往失功或失敗中得到的經驗總結出來，給項目經理（或希望擔任項目經理的設計師）看。不一定齊全，也并不高深，只是想到說到。如果看者能夠加上自己的體悟“做到”，我覺得界面設計項目讓客戶滿意和成功就八九不離十了。設計公司需要能夠把控項目質量和全局的人才，才能把每一個接到的項目做好，也真的希望能夠培養出替代者和優秀的項目經理。不求多，但求強，把每個項目都做好，做到客戶滿意，自己滿意。

并回答三個問題：

1設計出來的頁面，如何確定能達到滿意度和客戶要求呢？有時候直接客戶（軟件開發公司）還有最終客戶，最終客戶想要的東西直接客戶不是很了解呢？

2 設計出來的頁面看起來很不錯，但是我們已有的界面已經運行多年，能否保證能實施用上呢？如何和程序員配合？

3 如何能夠保證工期？

最后，補充一個最關鍵的要素......

016年最熱門的科技名詞是什么？人工智能當之無愧，這個已經存在了60年度的技術領域因為谷歌的AlphaGo人機大戰而聲名鵲起，從過去的高高在上到今天的人人皆知，人工智能已經無處不在。今年年初的Apple的Siri，亞馬遜的Echo和Alexa，阿里巴巴的ET和阿里小蜜，螞蟻金服的刷臉支付，Google的無人車等都有人工智能技術的身影。投資界和產業界對AI的關注度更是前所未有的高漲，令人聯想起2000年左右互聯網熱潮興起的時代。2016年是AI+元年，從互聯網+、大數據+到今天的AI+，會成為各行業數字化轉型的重要方向，融合趨勢勢不可擋。

根據Gartner 2016年7月的新興技術成熟度曲線可以看出，感知智能機器時代正在來臨，33項技術之中，與人工智能相關的技術占到一半的比例，其中最值得關注的是機器學習技術已經到達炒作頂峰，預示著未來2-5年內會得到廣泛應用。

阿里研究院報告《AI+:2016人工智能影響力微報告——AI對8大領域及法律規則的影響分析》總結出AI+時代的6個觀點：

? 人工智能已經無處不在，但目前還是處在弱人工智能階段，只能解決特定的具體任務類問題；

? 人工智能發展第三次熱潮主要源于三個重要因素：計算能力、深度學習算法和大數據的發展；

? 人工智能未來最可能替代掉的是重復性高、規則相對標準化的工作機會，比如客戶服務人員、電話銷售人員、速記員、駕駛員等；

? 從互聯網+、大數據+，到AI+，會成為各行各業數字化轉型重要方向。AI會驅動人機交互的變革、讓機器看懂物和人，會深度影響零售、金融、交通、制造等行業；